La pregunta que casi nadie se hace antes de usar IA en el trabajo
En qué tareas de tu trabajo la IA generativa de texto aporta valor real… y en cuáles no.
Hay un punto de fricción con la IA del que se habla poco (o nada), pero que está detrás de mucha frustración actual.
La falta de claridad sobre en qué tareas merece realmente la pena usarla.
No me refiero a cómo pedirle cosas. Ni a qué herramienta usar. Ni a si un modelo es mejor que otro.
Me refiero a algo más básico.
Muchos profesionales no saben en qué partes concretas de su trabajo diario la IA puede ayudarles de verdad.
La usan. La prueban. La consultan cuando se acuerdan. Pero no tienen un mapa claro.
Y cuando no hay mapa, la experiencia se convierte en pruebas ensayo-error.
¿La IA sirve para todo?
Se ha extendido la idea de que la IA generativa de texto (ChatGPT, Gemini, Copilot…) sirve para casi todo. Y no es así.
No todas las tareas se benefician igual. No en todas aporta valor real. Y en algunas, directamente, introduce más ruido que ayuda.
El problema es que casi nadie se detiene a hacer esta distinción aplicada a su propio trabajo.
La mayoría empieza siempre por el mismo sitio: abre la IA y se pregunta “¿qué podría hacer con esto?”.
Esa pregunta genera pruebas. Curiosidad. Resultados puntuales.
Pero no genera integración.
El trabajo real no empieza por la herramienta. Empieza por las tareas que ya haces cada día.
Emails. Análisis. Reuniones. Documentos. Decisiones. Planificación. Comunicación con equipos o clientes.
La IA solo tiene sentido cuando encaja de forma clara en alguna de esas tareas. Si no, se convierte en una distracción más.
Aquí está el bloqueo que veo constantemente: personas competentes, con experiencia, que usan IA… pero no saben identificar dónde les compensa usarla.
No porque no tengan criterio. Sino porque nadie les ha ayudado a mirar su trabajo desde ese ángulo.
IA en tu profesión
Por eso decidí crear una lista de tareas reales donde la IA aporta valor de verdad.
Son ejemplos prácticos de tareas habituales: qué puede ayudar a hacer la IA en marketing, en dirección, en RRHH, en consultoría, en operaciones, en ventas, en comunicación…
El objetivo es que dejes de improvisar dónde usarla.
Cuando sabes en qué tareas tiene sentido, la IA deja de ser algo que “pruebas a ratos” y empieza a integrarse de forma natural en tu trabajo.
Si sientes que usas IA pero no tienes claro dónde podrías aprovecharla más, esta lista puede arrojarte luz.
👉 Cómo puede ayudarte la IA en tu profesión
Es una forma de ganar claridad sobre tu propio trabajo antes de seguir probando herramientas. Porque el problema no es la IA. Es no saber dónde aplicarla con criterio.
Seguimos.
JL
Gracias
Cómo puedes y saber donde usar la ia